為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，近日，國家數據局會同中央網信辦、科技部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、商務部、文化和旅游部、國家衛生健康委、應急管理部、中國人民銀行、金融監管總局、國家醫保局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局等部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11號，以下簡稱《行動計劃》）。
《行動計劃》以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。
《行動計劃》強調堅持需求牽引、注重實效，試點先行、重點突破，有效市場、有為政府，開放融合、安全有序等4方面基本原則，明確了到2026年底的工作目標。
《行動計劃》選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。
《行動計劃》從提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安全保障等3方面，強化保障支撐。
下一步，國家數據局將會同有關部門，加強組織領導，開展試點工作，推動以賽促用，加強資金支持，加強宣傳推廣，確保各項工作落到實處。
“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）
發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，特制定本行動計劃。
一、激活數據要素潛能
隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點，可優化資源配置，賦能實體經濟，發展新質生產力，推動生產生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動高質量發展具有重要意義。
近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。與此同時，也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。實施“數據要素×”行動，就是要發揮我國超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，推動數據要素與勞動力、資本等要素協同，以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，突破傳統資源要素約束，提高全要素生產率；促進數據多場景應用、多主體復用，培育基于數據要素的新產品和新服務，實現知識擴散、價值倍增，開辟經濟增長新空間；加快多元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，促進生產工具創新升級，催生新產業、新模式，培育經濟發展新動能。
二、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新產業、新模式、新動能，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。
（二）基本原則
需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用場景，培育數據商，繁榮數據產業生態，激勵各類主體積極參與數據要素開發利用。
試點先行，重點突破。加強試點工作，探索多樣化、可持續的數據要素價值釋放路徑。推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用。
有效市場，有為政府。充分發揮市場機制作用，強化企業主體地位，推動數據資源有效配置。更好發揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。
開放融合，安全有序。推動數字經濟領域高水平對外開放，加強國際交流互鑒，促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。
（三）總體目標
到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。
三、重點行動
數據要素×工業制造? ?
創新研發模式，支持工業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進產品主數據標準生態系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，支持產能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協同，促進區域產業優勢互補，提升產業鏈供應鏈監測預警能力。開發使能技術，推動制造業數據多場景復用，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生產、運行等數據積極探索多維度的創新應用，開發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工業軟件和裝備。
數據要素×科技創新
推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中心等平臺強化高質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資源與知識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依托各類數據庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究范式變革。
數據要素×應急管理
提升安全生產監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開行為的精準監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生產責任保險評估模型，開發新險種，提高風險評估的精準性和科學性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。
四、強化保障支撐
提升數據供給水平
完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點領域、相關區域組織開展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。健全標準體系，加強數據采集、管理等標準建設，協同推進行業標準制定。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體的權益保護規則，在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。
優化數據流通環境
提高交易流通效率，支持行業內企業聯合制定數據流通規則、標準，聚焦業務需求促進數據合規流通，提高多主體間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理，創新服務模式，打造服務生態，提升服務質量。打造安全可信流通環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，探索建設重點行業和領域數據流通平臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，促進數據合規高效流通使用。培育流通服務主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對標國際高標準經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區開展探索。
加強數據安全保障
落實數據安全法規制度，完善數據分類分級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產品，發展面向重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全產品，開發適合中小企業的解決方案和工具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護產品。培育數據安全服務，鼓勵數據安全企業開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。
五、做好組織實施
加強組織領導
發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作用，強化重點工作跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業主管部門要聚焦重點行業數據開發利用需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐，帶動培育一批數據商和第三方專業服務機構，營造良好生態。
開展試點工作
支持部門、地方協同開展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，加強模式創新，及時總結可復制推廣的實踐經驗。推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理。
推動以賽促用
組織開展“數據要素×”大賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持各類企業參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新技術、新產品，培育新模式、新業態，完善數據要素生態。
加強資金支持
實施“數據要素×”試點工程，統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。支持數據商上市融資。
加強宣傳推廣
開展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作。各地方數據管理部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分利用各類新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。
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